9月12日消息，思科推出了一款針對(duì)人工智能進(jìn)行優(yōu)化的系統(tǒng)，成為最近一家在該領(lǐng)域有所動(dòng)作的數(shù)據(jù)中心設(shè)備制造商。
思科當(dāng)天公布的UCS C480 ML M5是一款四機(jī)架單元服務(wù)器，專門用于運(yùn)行處理器密集型深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載，屬于思科的UCS統(tǒng)一計(jì)算系統(tǒng)家族。UCS系列服務(wù)器是將計(jì)算資源與網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)功能以及管理自動(dòng)化軟件結(jié)合到一起的系統(tǒng)。
C480 ML M5比該系列的很多其他系統(tǒng)具有更強(qiáng)大的性能。它采用2個(gè)最新一代英特爾Xeon Scalable CPU，以及8個(gè)Nvidia Tesla V100 GPU，同時(shí)思科選擇了高配版SMX2芯片，該芯片包括32GB板載內(nèi)存。
據(jù)Nvidia官方數(shù)據(jù)顯示，單個(gè)V100的性能是傳統(tǒng)CPU的47倍，可用于深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載。該芯片在Apple Watch的模片上裝載了217億個(gè)晶體管，這些晶體管被組織成5700個(gè)處理核心，包括640個(gè)專門針對(duì)人工智能設(shè)計(jì)的Tensor核心。
在思科的新設(shè)備中，V100芯片使用Nvidia專門為此類系統(tǒng)開發(fā)的NVLink技術(shù)進(jìn)行通信。反過來，企業(yè)可以為該系統(tǒng)配備最多24個(gè)直連磁盤或閃存驅(qū)動(dòng)器。6個(gè)C480 ML M5驅(qū)動(dòng)器插槽支持基于高速NVMe互連技術(shù)的閃存設(shè)備。
這些系統(tǒng)為思科提供了潛力，此前思科的業(yè)務(wù)不僅受到戴爾和HPE等硬件供應(yīng)商的攻擊，還受到AWS和微軟等云服務(wù)提供商的壓力，這次推出的系統(tǒng)讓思科有潛力提供更有競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品，Gartner研究主管Chirag Dekate這樣表示。他說，目前還沒有其他硬件提供商提供8 GPU的服務(wù)器。
他說：“對(duì)于思科而言，它最大限度地減少了數(shù)據(jù)中心的阻塞，讓思科能夠繼續(xù)吸引用戶使用思科的平臺(tái)。”同樣，新系統(tǒng)使思科的客戶“能夠在不向數(shù)據(jù)中心引入新的多樣性的情況下，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。”盡管許多企業(yè)是在公有云基礎(chǔ)設(shè)施上啟動(dòng)他們的人工智能項(xiàng)目，但他表示，大多數(shù)企業(yè)將重要的項(xiàng)目移至他們自己的、更具成本效益的基礎(chǔ)設(shè)施上，例如思科的。
思科希望確保這款設(shè)備能夠與企業(yè)首選的人工智能工具配合使用。為此，思科正在與Hortonworks合作，為該設(shè)備驗(yàn)證Hadoop分析平臺(tái)最新的3.1版本。該版本為流行的深度學(xué)習(xí)框架(例如TensorFlow)提供支持。
此外思科還支持Kubeflow開源工具，可使TensorFlow與Kubernetes軟件容器編排引擎兼容。軟件容器使企業(yè)能夠輕松地跨不同類型的環(huán)境移動(dòng)工作負(fù)載，這意味著客戶可以將本地AI模型遷移到云，反之亦然。
Dekate說，所有這些都特別重要，因?yàn)樗伎频囊粋€(gè)優(yōu)勢(shì)是擁有比一些競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更深入的軟件提供商及其他合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。
就在推出C480 ML M5的一個(gè)月之前，Dell EMC也推出了一款針對(duì)人工智能工作負(fù)載的類似服務(wù)器，最多可配置4個(gè)V100芯片。早些時(shí)候，Pure Storage公司推出的AIRI結(jié)合了5個(gè)Nvidia DGX-1服務(wù)器，每臺(tái)服務(wù)器配備8個(gè)V100。
思科將在今年晚些時(shí)候上市C480 ML M5。
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