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今年4月，在2024宇視合作伙伴大會上，「梧桐」大模型2.0升級發布，并確立了“裝備大模型化”的商業化落地路線。

那么「梧桐」大模型商業落地表現如何？今天就來一探究竟！

圖 宇視合作伙伴大會上「梧桐」大模型2.0發布

 相較于1.0版本，「梧桐」大模型2.0在數據、推訓以及測試發布等多個重要維度上，對產品開發架構進行了深入全面的重塑與優化，能夠在圖像質量、算法精度、算法生產率、服務效率和用戶體驗等方面給產品帶來顯著提升，為解決更細分、更碎片化的場景業務需求降本提效。

1、數據融合分析，解決黑夜成像難題

最近驚艷行業的獵光2.0圖像處理引擎，正是得益于「梧桐」大模型的AI算法加持，從而使前端攝像機可以應對多種極黑/無光/微光場景挑戰。

該算法具備超強的多場景數據融合分析能力，能夠對不同場景下的數據進行精準而深入的融合與分析，從而實現對周圍環境全方位的態勢感知。即使在低至令人難以置信的≤0.0001 Lux的照度環境下，依然能夠讓圖像呈現出如同在白晝中一般的鮮艷色彩。

 傳統全彩相機（左） VS 獵光2.0相機（右）

 2、多模態能力融合，高效視頻數據服務

「梧桐」大模型將自然語言處理能力、視頻特征提取能力和語音內容理解能力進行深度融合，可以對用戶輸入的語言文字進行深度解析和語義理解，對用戶輸入的語音進行解碼識別和分析， 同時通過大模型特征表示提取視頻中的目標、地點、事件等多維信息，準確理解視頻或圖片內容，從而快速檢索匹配出關鍵字或語音對應的視圖內容。

例如，當需要搜索“河邊釣魚的人”的視頻內容時，用戶只需要輸入文字描述，視頻數據服務系統就能從海量的視頻內容中快速檢索出貼近用戶意圖的搜索結果，在城市管理、交通治理、園區運營等場景幫助提升管理效率和降低人工成本。

3、深度學習訓練，構建智能客服助手

「梧桐」大模型具備強大的深度學習能力，通過學習宇視多年積累的資料庫，構建智能客服小助手，相較于傳統的觸發式客服機器人，不但對話更自然，且對用戶的問題理解力更強，能夠準確地回答更多問題，大幅降低人工客服成本。

4、場景算法快速生產，提升用戶體驗

基于「梧桐」大模型，可以快速完成場景算法模型的訓練生產，如宇視面向文旅場景提供的旅拍兔VLOG服務，其中核心算法能力就是「梧桐」大模型提供的：可以快速將游客人像信息和視頻畫面自動匹配，生成最優視頻片段，同時通過AI體態分析精準識別人體軀干、四肢到手指的精細動作以及面部的精細表情，精準捕捉游客的精彩POSE瞬間。最后基于多模態技術對各場景和動作進行分析，自動疊加最匹配的圖層、特效，還能進行畫面人物消除和畫面優化。

游客照經過算法處理后的效果對比