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會員動態(tài) | ??低暽习倏钴浻布a(chǎn)品、大模型場景應用一睹為快
  2025-09     作者:編輯部
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物聯(lián)感知、AI大模型等技術的

持續(xù)發(fā)展與突破

正在加速工業(yè)“智變”


9月23日-27日

2025中國國際工業(yè)博覽會在上海舉行 

海康威視以

“物聯(lián)感知+AI,加速工業(yè)場景數(shù)字化”

為主題參加工業(yè)自動化展

展示上百款“物聯(lián)感知+AI”軟硬件產(chǎn)品

以及海康觀瀾大模型在工業(yè)領域的場景應用




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豐富的“物聯(lián)感知+AI”產(chǎn)品

加速工業(yè)場景數(shù)字化


物聯(lián)感知設備是“物理世界數(shù)字化”的入口。面向萬千工業(yè)場景,越豐富的感知手段,越有助于為工業(yè)智能化升級構(gòu)建“數(shù)字基礎”。


??低曀故镜纳习倏钴浻布a(chǎn)品,覆蓋了可見光感知、毫米波感知、激光感知、融合光譜感知、聲學感知、紅外感知等不同技術領域,為工業(yè)用戶提供了豐富的數(shù)字化產(chǎn)品選擇。


在線近紅外水分分析儀將高精度、高穩(wěn)定性、高可靠性的光譜與AI分析能力有機結(jié)合,在食品、飼料、發(fā)酵、制藥、化工等行業(yè),實現(xiàn)物料含水率的在線實時監(jiān)測,提升生產(chǎn)品質(zhì)管控智能水平。


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高光譜推掃相機集中多種模型算法,融合圖像與光譜數(shù)據(jù),讓檢測食品、塑料、農(nóng)產(chǎn)品等物質(zhì)成分更精準、快速、無損。


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聲無損探傷系列產(chǎn)品可對新能源汽車水冷板、電機缸體等零件做“B超”,在不破壞零部件的前提下快速判斷缺陷位置及深度、準確定位,實現(xiàn)無損檢測;內(nèi)置氣泡孔、氣泡等多種缺陷模型,通過AI實現(xiàn)對零部件內(nèi)部缺陷的智能研判,降低人員操作難度并提升檢測效率。


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大模型技術的發(fā)展也在持續(xù)拓展產(chǎn)品能力。??低暪I(yè)安全系列攝像機在視覺大模型加持下,結(jié)合立體視覺成像技術,準確檢測區(qū)域內(nèi)人員滯留情況,檢測信號可對接PLC、安全繼電器等控制系統(tǒng),時延低至百毫秒,有效避免機械碰撞等“意外”發(fā)生,守護安全生產(chǎn)。


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在X光技術展區(qū),展示的智能離線AXI設備和工業(yè)CT設備,搭載??涤^瀾大模型,實現(xiàn)電路板焊接缺陷的高精度自動檢測,檢測效率可大幅度提升80%。


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在軟件產(chǎn)品中,AI的加持也讓軟件平臺為工業(yè)領域的決策提供更科學的依據(jù),推動管理模式從經(jīng)驗主導向數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能驅(qū)動轉(zhuǎn)變。


例如IES生產(chǎn)監(jiān)管平臺讓生產(chǎn)過程全局掌握,提供產(chǎn)線追溯、生產(chǎn)巡檢、體積測量、設備設施狀態(tài)監(jiān)測、三維數(shù)字工廠、AR車間等業(yè)務應用,輔助生產(chǎn)過程監(jiān)測,提效生產(chǎn)運營管理。


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AR實景車間把生產(chǎn)數(shù)據(jù)"搬"進數(shù)字車間,讓管理人員不在現(xiàn)場如臨現(xiàn)場,有效提升管理效率。


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??涤^瀾大模型

助力工業(yè)智能化升級


海康威視基于觀瀾大模型技術底座,打造了系列行業(yè)大模型,助力工業(yè)智能化升級。此次中國工博會上,??低暿纠擞^瀾大模型在工業(yè)領域的場景應用。


在大模型互動展區(qū),參觀者不僅能親身體驗大模型在質(zhì)量管控領域的具體應用,還可體驗到分鐘級的快速注冊算法生成過程,切身感受觀瀾大模型帶來的智能和高效。


紅色配件包、綠色螺絲包、L型支架、大倍率微距相機……參觀者依次按順序在包裝盒中放入不同的相機配件,通過大模型對包裝全流程進行實時視頻分析,可監(jiān)測是否有配件錯漏放的情況發(fā)生,每個步驟的檢測結(jié)果將實時在屏幕上顯示,若出現(xiàn)包裝配件錯放、漏放,將實時顯示“NG”標識,提醒及時修正操作,確保包裝流程符合標準化要求,保障配件物料齊套。


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參觀者還可深度體驗到大模型的快速部署能力:隨手拿出一件隨身物品,如手機、手機殼等,現(xiàn)場拍攝1至8張圖片,系統(tǒng)將在幾分鐘內(nèi)生成針對該檢測對象的算法,形成一個全新的智能應用。


在安全生產(chǎn)領域,??低晞t以隱患排查為主要突破口,綜合運用多模態(tài)大模型、視覺大模型和光纖大模型等多種算法能力,從“人、機、物、環(huán)”等多個維度構(gòu)建了體系化的算法應用。這些應用覆蓋了人員穿戴合規(guī)性識別、通用行為識別、特殊作業(yè)監(jiān)管、設備跑冒滴漏檢測、表計識別、天車輔助控制、環(huán)境隱患識別以及管線防外破監(jiān)測等多個安全生產(chǎn)場景。


憑借強大的泛化能力、高精度和學習能力以及多模態(tài)語義關聯(lián),觀瀾大模型推動安全生產(chǎn)管理從“單一特征檢測”向“復合隱患預判”、從“事后處理”到“事前防控”的范式升級。


目前,??涤^瀾大模型已在電力、石油、化工、冶金、礦山、建筑、機械制造等諸多行業(yè)落地應用。

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中國擁有全球最大的工業(yè)制造體系,要實現(xiàn)由大到強的工業(yè)智能化升級,迫切需要解決“物理世界數(shù)字化”的問題,采集多維而豐富的工業(yè)數(shù)據(jù),才能為工業(yè)智能化升級構(gòu)建“數(shù)字基礎”。而物聯(lián)感知設備則是將“物理世界數(shù)字化”的入口。


20余年來,??低晱目梢姽飧兄鸩剑掷m(xù)拓展紅外、毫米波雷達、X光、聲波等感知技術,讓機器具備“眼耳鼻舌”等各種感知能力,支持千行百業(yè)感知采集物聯(lián)數(shù)據(jù)。同時,??低曔€將物聯(lián)感知與AI技術融合,持續(xù)提升產(chǎn)品的智能化能力,支撐在千行百業(yè)落地智能化應用。


這些年來,??低暶嫦蚬I(yè)領域,持續(xù)推出了系列基于不同“物聯(lián)感知+AI”技術的數(shù)字化產(chǎn)品,廣泛應用于質(zhì)量檢測、設備管理、生產(chǎn)運行、安全生產(chǎn)等不同場景,加速工業(yè)場景數(shù)字化。

本文轉(zhuǎn)自:海康威視






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