近年來，宇視科技持續(xù)深化AI布局，繼今年初升級發(fā)布「萬物X」后，4月在宇視合作伙伴大會上再度發(fā)布了大模型「梧桐2025」，推動AIoT智能體生態(tài)建設(shè)，加速大模型技術(shù)全場景產(chǎn)業(yè)化落地。 
宇視將梧桐大模型能力深度注入產(chǎn)品矩陣，將全場景智能化業(yè)務(wù)淬煉成新質(zhì)生產(chǎn)力。目前，梧桐大模型已在城市管理、能源工業(yè)、企業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域的100余個實戰(zhàn)局點實現(xiàn)規(guī)模化部署，覆蓋交通治理、安全生產(chǎn)、民生服務(wù)等核心場景，以技術(shù)實效驅(qū)動行業(yè)效率革命。
萬物控
湖北：1句話布控！農(nóng)用車違規(guī)檢測高效落地
無需標注數(shù)據(jù)或訓(xùn)練模型，直接輸入自然語言指令，系統(tǒng)自動生成視覺算法，攻克傳統(tǒng)AI難以覆蓋的消防堆物、漏油、漏水等冷門場景。
在湖北，通過輸入簡單的自然語言指令“農(nóng)用車載人”，自動生成針對農(nóng)用車違規(guī)載人的檢測模型，實時識別高風(fēng)險行為。傳統(tǒng)開發(fā)模式需耗時數(shù)天，而“萬物控”可將布控時間壓縮至1分鐘，目前已成功應(yīng)用于騎乘人員未佩戴頭盔識別、車輛擁堵、道路積雪等各類復(fù)雜場景。
某企業(yè)園區(qū)項目中，用戶輸入“消防通道物品堆放”、“漏油”、“漏水”等指令，系統(tǒng)即時生成定制化算法，自動檢測消防通道占用和油液泄漏問題，算法上線時間大大減少，高危區(qū)域巡檢不再依賴人工。
萬物搜
內(nèi)蒙古：1分鐘尋人！「黃發(fā)白褲」鎖目標
「萬物搜」結(jié)合語義理解與圖像比對能力，用戶輸入任意文字、語音或圖片，快速匹配海量視圖數(shù)據(jù)，精準定位目標。結(jié)合智能軌跡研判，將傳統(tǒng)人工篩查的數(shù)小時流程壓縮至分鐘級，提升民生服務(wù)效率。
今年5月，在內(nèi)蒙古一地的夜間車內(nèi)錢物失竊事件中，僅有一張夜間模糊圖片，通過輸入關(guān)鍵詞“黃頭發(fā)白褲子男性”，「萬物搜」僅用1分鐘就從100+路視頻中快速找出高清圖像鎖定目標。“模糊輸入→高清輸出”已成解決事件新標配。
無獨有偶，6月初，某地群眾在停放電動車時不慎遺失照相機，負責(zé)的工作人員利用大模型系統(tǒng)，建立視頻分析任務(wù)，成功篩選出撿走照相機的人員，并通過智能研判快速生成其行程軌跡。僅用30分鐘，便找回失物，為群眾排憂解難。
而這僅是當?shù)匚嗤┐竽Ｐ蛻?yīng)用的冰山一角：3月以來，已累計自主巡航超900駕次，針對巡航視頻分析產(chǎn)生有效預(yù)警100余次，消除野泳野釣、翻越護欄等風(fēng)險隱患、發(fā)現(xiàn)交通違法等安全事件近100起，并助力尋回走失人員、護航大型活動等民生服務(wù)20余次，精準觸達安全與民生每個角落。
萬物核
河北：礦山誤報濾除95%！生產(chǎn)零中斷
為減少告警誤報，「萬物核」基于大模型構(gòu)建智能分析中樞，對原始告警進行二次過濾與自動復(fù)核，再轉(zhuǎn)發(fā)報警至宇視平臺或第三方。
在河北某礦山部署近百路前端相機和智能體裝備后，鏟車、貨車及人員區(qū)域誤告警數(shù)量從4000+條降至200+條，誤報去除率超95%，告警精準度提升，生產(chǎn)中斷風(fēng)險也降低了。
技術(shù)不炫技，落地見真章！梧桐大模型通過全場景智能化業(yè)務(wù)，將技術(shù)沉淀為千行百業(yè)的生產(chǎn)力，讓「萬物X」能力成為各行業(yè)場景的效率杠桿與安全閥門。
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