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由上海安全防范報警協(xié)會主辦的第二十二屆上海國際公共安全產(chǎn)品博覽會于2025年6月5日至7日在上海新國際博覽中心E7/E6號館（上海市浦東新區(qū)花木路1750號）盛大開幕，本屆展會以“擁抱融合·協(xié)同發(fā)展——數(shù)智安防賦能韌性城市建設(shè)”為主題，吸引海康威視、浙江大華和廣拓等國內(nèi)外領(lǐng)軍企業(yè)參展，集中展示數(shù)字安防、人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、警用裝備、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)等前沿技術(shù)在安防領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，在本屆展會上，緊扣“韌性城市”建設(shè)需求，各大廠商以大模型為基礎(chǔ)，融合視頻及傳統(tǒng)報警產(chǎn)品，推出覆蓋公共安全、城市管理、民生服務(wù)的全新報警產(chǎn)品及綜合解決方案。

在本屆展會上，海康、大華等相關(guān)廠商紛紛推出基于視覺大模型周界攝像機(jī)，誤報率降低90%以上，能夠在復(fù)雜環(huán)境的圖像識別任務(wù)中有效地辨別目標(biāo)與干擾項(xiàng)出色完成周界檢測任務(wù)實(shí)現(xiàn)高檢出、高檢準(zhǔn)。

高檢出，小目標(biāo)也能“秒”發(fā)現(xiàn)

　　以業(yè)內(nèi)難度較高的“小目標(biāo)”檢測為例，因其在圖像中覆蓋的像素區(qū)域過小、分辨率低、特征弱，常常容易漏檢、錯檢。

　　現(xiàn)在，基于大模型周界攝像機(jī)強(qiáng)大的硬件性能，能以更小像素實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢出，檢出距離大幅提升，相較于傳統(tǒng)周界相機(jī)5-20米的縱深檢測，大模型周界產(chǎn)品可實(shí)現(xiàn)至少5-65米的精準(zhǔn)檢測，三目周界相機(jī)更是達(dá)到100米的精準(zhǔn)檢測。

在大模型能力的加持下，遮擋嚴(yán)重、體貌不全、黑糊情況等疑難目標(biāo)，視覺大模型周界攝像機(jī)都能精準(zhǔn)檢出，助力工作人員更快響應(yīng)，更好保障安全。

高檢準(zhǔn)，誤報率可降90%以上

　　目標(biāo)被檢出的同時，還會面臨另一個難題——多誤報。以往，周界區(qū)域中如有小鳥、小狗等動物經(jīng)過，往往容易出現(xiàn)誤報。

　　大模型具有更強(qiáng)的泛化能力，能夠把學(xué)習(xí)到的豐富“特征知識”進(jìn)行遷移，適應(yīng)多種識別場景。例如面對不同光照、不同天氣等多種復(fù)雜場景，大模型能夠過濾由強(qiáng)光閃爍、振動抖動等帶來的動態(tài)干擾因素，在同等檢出的前提下，有效降低誤報。

　 周界大模型球機(jī)依托球機(jī)高倍率光學(xué)變焦能力，遠(yuǎn)距離變倍后依舊保留圖像高質(zhì)量細(xì)節(jié)，并依靠大模型高檢出、高檢準(zhǔn)能力加成，實(shí)現(xiàn)200米以上遠(yuǎn)距離目標(biāo)精準(zhǔn)檢測和穩(wěn)定目標(biāo)跟隨。此外，依托場景輪巡能力，提供大范圍高效率周界防護(hù)解決方案，可應(yīng)用于廣場、街道、公路、工廠等遠(yuǎn)距離場景。

　　從典型周界場景到多元碎片化行業(yè)場景，如機(jī)械臂安全、交通事件檢測、設(shè)備設(shè)施巡檢等行業(yè)應(yīng)用場景，海康、大華等相關(guān)廠商持續(xù)通過視覺大模型加持，不斷拓展攝像機(jī)應(yīng)用邊界與深度，推出更多大模型系列產(chǎn)品。

在本屆展會上，廣拓繼上屆安博會，繼續(xù)推出系列（2-6光束）激光對射品，滿足市場對高安全性和可靠性的多樣化需求！相較于傳統(tǒng)的紅外對射，激光對射在光源穿透力、抗干擾性、探測距離和成本效益等方面均展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，特別是在惡劣天氣條件下，激光對射的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性，為安防系統(tǒng)提供了更為可靠的保障。

在本屆安博會，海康、大華和北望等推出多模態(tài)大模型賦能的安防管理平臺，全新升級后的綜合安防管理平臺，讓安防管理更加智能、便捷，助力大模型能力普惠于各行各業(yè)安防場景，主要特點(diǎn)如下：

多模態(tài)升級，預(yù)警更準(zhǔn)確

　　在極小目標(biāo)、多形態(tài)目標(biāo)、模糊圖像等各類復(fù)雜場景下，利用多模態(tài)大模型技術(shù)大幅提升準(zhǔn)確率和場景適配性，效果更穩(wěn)定可靠，加速大模型多行業(yè)、更廣泛落地，提升市場容量。

　　例如準(zhǔn)確識別人員跌倒，將能為救援爭取到更多寶貴時間。在原視覺識別方案中，坐姿、躺臥等狀態(tài)由于相似度較高，容易被判斷為人員倒地。升級多模態(tài)大模型后，結(jié)合人員倒地語義描述，坐在地面、蹲在地下、背靠墻面等相似姿態(tài)將被過濾，讓跌倒預(yù)警更快、更準(zhǔn)。

現(xiàn)場算法調(diào)優(yōu)，加速智能應(yīng)用落地

　　算法開發(fā)原先需要數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、算法部署和產(chǎn)品交付，現(xiàn)在大模型將四步變一步，無需定制，開發(fā)周期大幅縮短，高效滿足長尾市場碎片化需求。比如設(shè)備漏油檢測，過去不同機(jī)器、不同漏油類型都需定制開發(fā)，現(xiàn)在通過圖像和文本提示，輕易實(shí)現(xiàn)漏油檢測功能。

　　例如在北方寒冷地區(qū)，工作人員會佩戴冬季安全帽，其外觀與通用安全帽差異較大，容易被識別為未佩戴安全帽。如何基于原有安全帽算法實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目現(xiàn)場的快速調(diào)優(yōu)，解決冬季安全帽誤報問題？

一句話生成算法，需求敏捷響應(yīng)

　　面對種類繁多、側(cè)重點(diǎn)各異的巡檢任務(wù)，如何快速生成算法，滿足越來越多的個性化需求？

　　大模型支持零樣本啟動方案，在大模型開放平臺輸入一句話就能生成所需算法（通常指目標(biāo)檢測類算法），將算法導(dǎo)入設(shè)備中即可應(yīng)用，極大提升智能應(yīng)用啟動效率。運(yùn)行一段時間后，還可進(jìn)行增量算法迭代（通常指通過大模型開放平臺增量訓(xùn)練），讓算法更準(zhǔn)確，巡檢工作提質(zhì)增效。